Các liệt kê cho phép toán ma trận và vector

Phần này mô tả các liệt kê được sử dụng trong nhiều phương thức ma trận và vector khác nhau.

ENUM_AVERAGE_MODE

Liệt kê kiểu làm mịn.

ID	Mô tả
AVERAGE_NONE	Không tính trung bình. Kết quả được cung cấp riêng cho từng nhãn
AVERAGE_BINARY	Kết quả nhãn 1 cho phân loại nhị phân
AVERAGE_MICRO	Kết quả trung bình của ma trận lỗi (ma trận nhầm lẫn)
AVERAGE_MACRO	Kết quả trung bình từ các ma trận lỗi của từng nhãn
AVERAGE_WEIGHTED	Kết quả trung bình có trọng số

ENUM_VECTOR_NORM

Liệt kê các chuẩn vector cho vector::Norm Norm.

ID	Mô tả
VECTOR_NORM_INF	Chuẩn Inf
VECTOR_NORM_MINUS_INF	Chuẩn -Inf
VECTOR_NORM_P	Chuẩn P

ENUM_MATRIX_NORM

Liệt kê các chuẩn ma trận cho matrix::Norm Norm và để lấy số điều kiện ma trận matrix::Cond Cond.

ID	Mô tả
MATRIX_NORM_FROBENIUS	Chuẩn Frobenius
MATRIX_NORM_SPECTRAL	Chuẩn Spectral
MATRIX_NORM_NUCLEAR	Chuẩn Nuclear
MATRIX_NORM_INF	Chuẩn Inf
MATRIX_NORM_P1	Chuẩn P1
MATRIX_NORM_P2	Chuẩn P2
MATRIX_NORM_MINUS_INF	Chuẩn -Inf
MATRIX_NORM_MINUS_P1	Chuẩn -P1
MATRIX_NORM_MINUS_P2	Chuẩn -P2

ENUM_VECTOR_CONVOLVE

Liệt kê cho tích chập vector::Convolve Convolve và tương quan chéo vector::Correlate Correlate.

ID	Mô tả
VECTOR_CONVOLVE_FULL	Tích chập đầy đủ
VECTOR_CONVOLVE_SAME	Tích chập giống nhau
VECTOR_CONVOLVE_VALID	Tích chập hợp lệ

ENUM_REGRESSION_METRIC

Liệt kê các chỉ số hồi quy cho vector::RegressionMetric RegressionMetric.

ID	Mô tả
REGRESSION_MAE	Sai số tuyệt đối trung bình
REGRESSION_MSE	Sai số bình phương trung bình
REGRESSION_RMSE	Căn bậc hai sai số bình phương trung bình
REGRESSION_R2	R-Bình phương
REGRESSION_MAPE	Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình
REGRESSION_MSPE	Sai số phần trăm bình phương trung bình
REGRESSION_RMSLE	Căn bậc hai sai số logarit trung bình
REGRESSION_SMAPE	Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình đối xứng
REGRESSION_MAXE	Sai số tuyệt đối tối đa
REGRESSION_MEDE	Sai số tuyệt đối trung vị
REGRESSION_MPD	Độ lệch Poisson trung bình
REGRESSION_MGD	Độ lệch Gamma trung bình
REGRESSION_EXPV	Phương sai được giải thích

ENUM_CLASSIFICATION_METRIC

Liệt kê các chỉ số cho bài toán phân loại.

ID	Mô tả
CLASSIFICATION_ACCURACY	Chất lượng mô hình về độ chính xác dự đoán cho tất cả các lớp
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION	Độ chính xác trung bình của mô hình
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY	Độ chính xác dự đoán cân bằng
CLASSIFICATION_F1	Điểm F1. Trung bình điều hòa giữa độ chính xác và độ bao phủ của mô hình
CLASSIFICATION_JACCARD	Điểm Jaccard
CLASSIFICATION_PRECISION	Độ chính xác của mô hình trong việc dự đoán dương tính thực cho lớp mục tiêu
CLASSIFICATION_RECALL	Độ bao phủ của mô hình
CLASSIFICATION_ROC_AUC	Diện tích dưới đường cong lỗi
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY	Tần suất nhãn đúng xuất hiện ở đầu k nhãn dự đoán

ENUM_LOSS_FUNCTION

Liệt kê cho tính toán hàm mất mát vector::Loss Loss.

ID	Mô tả
LOSS_MSE	Sai số bình phương trung bình
LOSS_MAE	Sai số tuyệt đối trung bình
LOSS_CCE	Entropy chéo phân loại
LOSS_BCE	Entropy chéo nhị phân
LOSS_MAPE	Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình
LOSS_MSLE	Sai số logarit bình phương trung bình
LOSS_KLD	Độ phân kỳ Kullback-Leibler
LOSS_COSINE	Độ tương đồng/tương cận Cosine
LOSS_POISSON	Poisson
LOSS_HINGE	Hinge
LOSS_SQ_HINGE	Hinge bình phương
LOSS_CAT_HINGE	Hinge phân loại
LOSS_LOG_COSH	Logarit của Cosine Hyperbolic
LOSS_HUBER	Huber

ENUM_ACTIVATION_FUNCTION

Liệt kê cho hàm kích hoạt vector::Activation Activation và đạo hàm hàm kích hoạt vector::Derivative Derivative.

ID	Mô tả
AF_ELU	Đơn vị tuyến tính hàm mũ
AF_EXP	Hàm mũ
AF_GELU	Đơn vị tuyến tính lỗi Gaussian
AF_HARD_SIGMOID	Sigmoid cứng
AF_LINEAR	Tuyến tính
AF_LRELU	Đơn vị tuyến tính chỉnh lưu rò rỉ
AF_RELU	Đơn vị tuyến tính chỉnh lưu
AF_SELU	Đơn vị tuyến tính hàm mũ có tỷ lệ
AF_SIGMOID	Sigmoid
AF_SOFTMAX	Softmax
AF_SOFTPLUS	Softplus
AF_SOFTSIGN	Softsign
AF_SWISH	Swish
AF_TANH	Hàm tang hyperbolic
AF_TRELU	Đơn vị tuyến tính chỉnh lưu có ngưỡng

ENUM_SORT_MODE

Liệt kê các kiểu sắp xếp cho hàm Sort Sort.

ID	Mô tả
SORT_ASCENDING	Sắp xếp tăng dần
SORT_DESCENDING	Sắp xếp giảm dần

ENUM_MATRIX_AXIS

Liệt kê để chỉ định trục trong tất cả các hàm thống kê statistical functions cho ma trận.

ID	Mô tả
AXIS_NONE	Trục không được chỉ định. Tính toán được thực hiện trên tất cả các phần tử ma trận, như thể nó là một vector (xem phương thức Flat Flat).
AXIS_HORZ	Trục ngang
AXIS_VERT	Trục dọc