Outer
Tính tích ngoài của hai ma trận hoặc hai vector.
cpp
matrix matrix::Outer(
const matrix& b // ma trận thứ hai
);
matrix vector::Outer(
const vector& b // vector thứ hai
);
1
2
3
4
5
6
7
2
3
4
5
6
7
Tham số
b
[in] Ma trận.
Giá trị trả về
Ma trận.
Ghi chú
Tích ngoài, giống như tích Kronecker, cũng là phép nhân ma trận khối (và vector).
Thuật toán đơn giản cho tích ngoài của hai ma trận trong MQL5:
cpp
matrix MatrixOuter(const matrix& matrix_a, const matrix& matrix_b)
{
//--- kích thước của ma trận kết quả phụ thuộc vào kích thước các ma trận
ulong rows=matrix_a.Rows()*matrix_a.Cols();
ulong cols=matrix_b.Rows()*matrix_b.Cols();
matrix matrix_c(rows,cols);
ulong cols_a=matrix_a.Cols();
ulong cols_b=matrix_b.Cols();
//---
for(ulong i=0; i<rows; i++)
{
ulong row_a=i/cols_a;
ulong col_a=i%cols_a;
for(ulong j=0; j<cols; j++)
{
ulong row_b=j/cols_b;
ulong col_b=j%cols_b;
matrix_c[i][j]=matrix_a[row_a][col_a] * matrix_b[row_b][col_b];
}
}
//---
return(matrix_c);
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Ví dụ MQL5:
cpp
vector vector_a={0,1,2,3,4,5};
vector vector_b={0,1,2,3,4,5,6};
Print("vector_a.Outer\n",vector_a.Outer(vector_b));
Print("vector_a.Kron\n",vector_a.Kron(vector_b));
matrix matrix_a={{0,1,2},{3,4,5}};
matrix matrix_b={{0,1,2},{3,4,5},{6,7,8}};
Print("matrix_a.Outer\n",matrix_a.Outer(matrix_b));
Print("matrix_a.Kron\n",matrix_a.Kron(matrix_b));
/*
vector_a.Outer
[[0,0,0,0,0,0,0]
[0,1,2,3,4,5,6]
[0,2,4,6,8,10,12]
[0,3,6,9,12,15,18]
[0,4,8,12,16,20,24]
[0,5,10,15,20,25,30]]
vector_a.Kron
[[0,0,0,0,0,0,0,0,1,2,3,4,5,6,0,2,4,6,8,10,12,0,3,6,9,12,15,18,0,4,8,12,16,20,24,0,5,10,15,20,25,30]]
matrix_a.Outer
[[0,0,0,0,0,0,0,0,0]
[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
[0,2,4,6,8,10,12,14,16]
[0,3,6,9,12,15,18,21,24]
[0,4,8,12,16,20,24,28,32]
[0,5,10,15,20,25,30,35,40]]
matrix_a.Kron
[[0,0,0,0,1,2,0,2,4]
[0,0,0,3,4,5,6,8,10]
[0,0,0,6,7,8,12,14,16]
[0,3,6,0,4,8,0,5,10]
[9,12,15,12,16,20,15,20,25]
[18,21,24,24,28,32,30,35,40]]
*/
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
Ví dụ Python:
cpp
import numpy as np
A = np.arange(6)
B = np.arange(7)
print("np.outer")
print(np.outer(A, B))
print("np.kron")
print(np.kron(A, B))
A = np.arange(6).reshape(2, 3)
B = np.arange(9).reshape(3, 3)
print("np.outer")
print(np.outer(A, B))
print("np.kron")
np.outer
[[ 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 1 2 3 4 5 6]
[ 0 2 4 6 8 10 12]
[ 0 3 6 9 12 15 18]
[ 0 4 8 12 16 20 24]
[ 0 5 10 15 20 25 30]]
np.kron
[ 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 4 5 6 0 2 4 6 8 10 12 0 3 6
9 12 15 18 0 4 8 12 16 20 24 0 5 10 15 20 25 30]
np.outer
[[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8]
[ 0 2 4 6 8 10 12 14 16]
[ 0 3 6 9 12 15 18 21 24]
[ 0 4 8 12 16 20 24 28 32]
[ 0 5 10 15 20 25 30 35 40]]
np.kron
[[ 0 0 0 0 1 2 0 2 4]
[ 0 0 0 3 4 5 6 8 10]
[ 0 0 0 6 7 8 12 14 16]
[ 0 3 6 0 4 8 0 5 10]
[ 9 12 15 12 16 20 15 20 25]
[18 21 24 24 28 32 30 35 40]]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
cpp
print(np.kron(A, B))
[[ 0 0 0 0 1 2 0 2 4]
[ 0 0 0 3 4 5 6 8 10]
[ 0 0 0 6 7 8 12 14 16]
[ 0 3 6 0 4 8 0 5 10]
[ 9 12 15 12 16 20 15 20 25]
[18 21 24 24 28 32 30 35 40]]
1
2
3
4
5
6
7
2
3
4
5
6
7